Treasure DataをDesktopに接続
接続手順 – 認証
- Prestoのドライバー (Simba Presto 1.1.pkg) をDL
- Desktop の[データソース]から[Presto]を選択
- 必要な項目を入力（表参照）
- 完了
| 項目 | 入力内容 |
| サーバー | api-presto.treasuredata.com |
| ポート | 443 |
| カタログ | td-presto |
| スキーマ | (空のままでOK) |
| 認証 | ユーザー名 |
| ユーザー名 | *(自分のMasterKey) |
| SSLが必須 | チェック✔︎ |
※Master Keyの取得方法は下記画像を参照してください。
Desktopの [データソース] 画面
Treasure Data から Master Key をコピペ
[My Setting] > [My Profile] > [Master Key] > コピペ
接続手順 – Desktop での読み込み
次は Desktop でスキーマやテーブルを読み込みたいのですが、デフォルトでは空で表示されます。
こちらはスキーマで小さな虫眼鏡アイコンをクリックすれば解決するので、安心して進めてください。
あとは該当スキーマとテーブルを選択しビューにドラッグ&ドロップすれば完了です。
接続方法 – ライブ vs. 抽出
Treasure Data は月額固定制なので “ライブ” のまま最新のデータのクエリを発行し続けるのも良いのですが、Tableau でのパフォーマンス性でいうと “抽出” の方が良いです。
前回の記事では、ライブ接続で最もパフォーマンスを発揮できるとお伝えしましたが、それは BigQuery と Tableau の相性が極めて良いからです。(多分)
Tableau 公式のベストプラクティスでは「基本的に抽出の方がライブよりパフォーマンスが高い」と言及されているので、今回の Treasure Data の場合もそれが該当します。
（フィルタの適用, 自動更新OFF）
②ダッシュボード作成/運用では「抽出」
（データ軽量化）
③Treasure Data 側で そもそものデータ量を減らせないか を検討
（直近2年に絞る, 不要カラムの削除, データマートの用意..etc）
Treasure Dataの結果をServer/Onlineに出力
出力したいクエリを用意
SELECT COUNT(TD_TIME_FORMAT(time, 'yyyy-MM-dd hh:00:00', 'JST')) AS cnt
FROM test_table
WHERE TD_TIME_RANGE(time,'2021-01-01','2021-01-02','JST')
※適当です。
Treasure Data でクエリを書く際には以下の点に注意してください。
Authenticationsの設定
画面右上にある Export Results にチェックを入れ、Tableau 用に新たなエクスポート先(Create New Integration)を設定します。
| 項目 | 入力内容 |
| Type | Tableau Server |
| Name | (任意) |
| Host(赤字部分) | https://***.online.tableau.com/#/site/***/home |
| Username | (Tableau ID: メールアドレス) |
| Password | (Tableau パスワード) |
| Use SSL? | チェック✔︎ |
| Verify server certificate? | チェック✔︎ |
| Server version | Server / Onlineを指定 |
Export Resultsの設定
先ほどの Authentication の設定が完了したら、そのまま Export Results の設定に入ります。
| 項目 | 入力内容 |
| Datasource Name | (任意: 新しいデータソース名) |
| Site ID(赤字部分) | https://***.online.tableau.com/#/site/***/home |
| Project Name | (Onlineのプロジェクト名) |
| Mode | append(追加) / replace(置き換え) |
| Data Source Type | hyper / tde |
| Extract File Chunk Size(in MB) | (50〜512MBの間で指定) |
| Timezone | Japan |
設定ができたら右下の完了ボタンを押しましょう。
クエリ実行
Treasure Dataで書いたクエリを実行していきます。
※クエリを実行した段階で「javax.ws.rs.WebApplicationException: HTTP 401 Unauthorized」というエラーが出てしまったら、「Host, Username, Site ID, Project Name」が正しいか、そもそもTableauの権限はあるのか、を確認してください。
無事成功すると、Server/Onlineにデータがパブリッシュされます。
Appendix
↓私が実務でよく利用する関数を簡単にまとめた記事です。参考にどうぞ。
